汤道生谈WorkBuddy商业化：不靠收入数字催团队

腾讯正将更多办公功能整合至WorkBuddy平台。

10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯推出跨应用办公协同体系Buddy One，该体系连接了腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘等产品，推动账号、AI积分及部分服务权益的互通。同时，WorkBuddy将进一步开放其产品架构，支持企业自研智能体、第三方智能体及第三方通信系统的接入。

今年6月，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾表示，暂时不会为WorkBuddy团队设定商业化目标。在本次大会上，当智能涌现再次追问商业化相关问题时，汤道生并未给出具体数字。

汤道生在接受采访时表示：“目前WorkBuddy的商业化，更多是从支撑产品服务发展的角度来考虑，并非设定一个数字去逼迫团队完成。”

他进一步解释，腾讯引入的第三方合作伙伴中，有些专门为客户提供FDE服务，即由工程人员深入企业内部，参与部署和流程改造。“他们也需要商业模式，不能免费工作。”

随着客户规模扩大，持续服务的成本压力也随之增加。谈及企业在安全、可观测和管理方面的需求时，汤道生指出：“获得一些收入，主要是为了让这件事能发展得更好。”

本次大会后，WorkBuddy的产品整合与商业化将同步推进。前者需解决办公应用、企业数据和第三方能力如何连接的问题，后者则需在订阅收费之外，解决客户落地与持续服务的投入问题。

01 办公能力整合，产品入口仍保留

新发布的Buddy One，主要功能是连接不同应用中的资料和工具，支持WorkBuddy在授权范围内检索、整合文档、会议记录和知识库内容。同时，腾讯文档、ima、腾讯网盘等产品也共享WorkBuddy的Agent底座。

汤道生将此次整合与办公协作方式的变化联系起来：过去，协作常依赖文件版本的往返传递；他希望通过WorkBuddy这一工作台，将内容生成、浏览和修改连接起来。

当被问及各产品是否会进一步合并时，汤道生将独立入口的保留与否交给用户选择：“如果用户只需要这个能力，且这种UI方式最能高效完成任务，那么它就有独立存在的理由。”

企业微信与WorkBuddy在10月14日发布的联合版本，已采用两种入口并存的方式：员工可在企业微信中使用WorkBuddy，也可在WorkBuddy中调用经授权的企微数据。

“这两个体系是齐头并进的。”汤道生表示，企业微信仍需满足人与人之间的沟通，以及企业服务客户的需求。“这对WorkBuddy才有意义，才能从中获得有价值的信号。”

入口之间的连接，还需经过企业权限和业务规则的约束。汤道生以腾讯自身为例解释，几万名员工使用WorkBuddy，不可能让每个人随意访问数据。企业需在服务端落实管理者、数据负责人的要求。

“挑战反而在于服务端，如何保障数据权限，如何保障使用调用过程不侵犯他人隐私，不因大模型对后台系统要求的不理解而做出不合理操作。”他说。

在腾讯自有办公产品之外，WorkBuddy已于9月2日上线开放平台，引入行业应用、开发者和硬件伙伴。

汤道生对此解释：“开放生态本身就是一种方式，能够接入许多腾讯不具备的能力和数据。”在这一过程中，腾讯提供文档处理等基础能力，伙伴在此基础上搭建服务特定行业用户的应用。

02 商业化要支撑服务，企业客户也要看到回报

与Buddy One同步推出的，还有商业化方案Buddy One VIP，该方案将WorkBuddy旗舰版、腾讯会议专业版、腾讯文档超级会员Plus等权益整合在一起。

在WorkBuddy的整体收费策略上，目前个人订阅与企业采购方案正在并行推进。当智能涌现问及哪一端增长更快时，腾讯云副总裁、CodeBuddy与WorkBuddy负责人刘毅表示，两端“增长都很快”。他提供了两个规模数据：“目前中国500强企业中，有50%在使用WorkBuddy，累计有90多亿任务提交在WorkBuddy平台上。”

在订阅之外，企业应用还涉及第三方开发与实施服务。刘毅在群访中介绍，开放平台已有20万个Skills，腾讯希望由伙伴开发面向金融、财务、法务、销售等领域的应用。

大客户的交付需要深入具体业务。刘毅介绍，腾讯通过FDE连接平台与企业内部的流程、数据和权限，但工程人员进入客户现场，也有一个学习过程。“比亚迪有很多岗位和流程我们根本不知道。”他以比亚迪为例说明，FDE需与企业IT团队共同学习和建设，将生产流程中的技能、环节连接起来。

对于中小企业，刘毅给出了不同的服务路径：“中小微企业靠伙伴来做，而不是靠FDE，只有靠伙伴才能实现规模化。”

由于办公Agent需要执行复杂的任务场景，持续的模型调用和算力消耗是Agent成本的主要来源。本次大会预告了混元即将发布的新模型：Hy4及Hy4 Flash，腾讯将后者定位为侧重性价比的版本。

在回答智能涌现关于“什么模型更适合Agent平台”的提问时，刘毅将重点放在模型厂商如何适配任务上：“他们不是适配WorkBuddy这个独有的平台厂商，而是适配用户的场景。”他进一步解释，日常生产力工作中高频、容易验证、目标明确的任务，是WorkBuddy在2026年优先覆盖的场景。模型在这些方向上训练和改进，产品才能直接受益。

汤道生则表示，多模型接入将继续保留。模型针对不同任务的优化、价格乃至Token使用效果都有差异，“让它们能针对不同任务使用不同模型”，是WorkBuddy会持续坚持的方向。

对于高复杂度任务带来的成本压力，刘毅表示：“我们没有想过砍掉高复杂、高价值的场景，而是考虑如何服务好。”他希望通过Token价格下降和技术优化，降低处理成本。对于整体毛利空间何时能明显改善，他给出的估计是“可能两三年”。

平台希望降低服务成本，企业客户则需判断采购AI服务能否带来经营回报。麦肯锡8月发布的全球AI调查显示，80%的受访者表示AI提高了个人工作效率，37%表示AI对所在企业的息税前利润产生了正向贡献。

在腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星看来，组织提效最终应体现在业务增长，或以更低的运营成本完成工作，但不同企业仍缺少有共识的衡量指标。企业的问题已很具体：“花了这么多钱，用了这么多Token，企业说这到底谁用的？用到什么地方？效果到底怎么样？”

“这个问题需要WorkBuddy和企业共同面对和解决，因为我们也比较难衡量这个业务的效果。”他说。记录使用情况可以帮助追踪消耗，但经营回报仍需结合客户业务来判断。

回到腾讯自身的投入，当被问及未来两年是否会对WorkBuddy“无上限”投入时，汤道生说：“任何企业，我们的资本也是有限的，没有什么无上限。确实，阶段性来说，它是我们一个很重要的战略产品。”

谈及如何判断一项业务是否值得坚持，他给出了两个尺度：停止补贴后，用户是否留下；用户愿意支付的价格，能否与服务成本匹配。前期固定投入大、尚未实现净利润，与新增收入无法覆盖新增成本，需要区别看待。

“大家愿意买单，同时又能覆盖运营成本，那这个业务就真正做到了健康、可持续。”汤道生说。